Карта тайфунов онлайн


Глобальная онлайн карта ветров

07.04.2018

Неверо­ятно кра­си­вая интер­ак­тив­ная карта ветров и оке­а­ни­че­ских тече­ний мира в реаль­ном вре­мени, с воз­мож­но­стью про­смотра архива и про­гноза на несколько дней вперед. Имеет раз­лич­ные режимы визу­а­ли­за­ции и ана­лиза (при­меры в конце статьи).

Слабые потоки воз­духа отоб­ра­жа­ются на карте голу­быми нитями. По мере уси­ле­ния ветра они ста­но­вятся зеле­ными, жел­тыми, крас­ными, фио­ле­то­выми и белыми, в соот­вет­ствии с этой шкалой:


Шкала интен­сив­но­сти воз­душ­ных пото­ков

Просмотр ветров и погоды в реаль­ном вре­мени

Вы можете пово­ра­чи­вать изоб­ра­же­ние пла­неты и уве­ли­чи­вать нужные участки, а при нажа­тии на опре­де­лен­ную точку на карте можно узнать ско­рость и направ­ле­ние ветра в данном реги­оне:

Поясне­ние к настрой­кам

Нажав на слово earth в нижнем левом углу карты, вы перей­дете в пол­но­экран­ный режим на офи­ци­аль­ном сайте про­екта.
сле этого вы смо­жете зайти в меню и поме­нять режимы отоб­ра­же­ния: потоки ветра на раз­лич­ных высо­тах, оке­а­ни­че­ские тече­ния, волны, тем­пе­ра­туру воды и воз­духа, загряз­не­ние атмо­сферы и многое другое. Кликнув на кон­крет­ное место карты вы уви­дите коор­ди­наты мест­но­сти и чис­ло­вые зна­че­ния пара­мет­ров. Единицы изме­ре­ния в боль­шин­стве слу­чаев можно менять, нажи­мая на них. Далее мы коротко опишем пред­на­зна­че­ние раз­лич­ных пунк­тов меню.

Date | Здесь отоб­ра­жа­ются дата и время, соот­вет­ству­ю­щие изоб­ра­же­нию на карте. По умол­ча­нию пока­зы­ва­ется локаль­ное время наблю­да­теля (Local), но вы можете пере­клю­читься на Всемир­ное коор­ди­ни­ро­ван­ное время (UTC). Основные данные обнов­ля­ются каждые 3 часа.

Data | Текущая визу­а­ли­за­ция на карте. По умол­ча­нию это Wind @ Surface, что озна­чает «ветер на поверх­но­сти».


Scale | Шкала соот­вет­ствия цвета на карте чис­ло­вым пара­мет­рам явле­ния. В данном случае мы видим шкалу ско­ро­сти ветра. При наве­де­нии ука­за­теля мыши на уча­сток шкалы можно уви­деть соот­вет­ству­ю­щее пока­за­ние ско­ро­сти.

Source | Перечис­лены источ­ники данных для кон­крет­ного режима карты.

Настройки сер­виса Earth Wind Map

Control | Управле­ние неко­то­рыми пара­мет­рами в такой после­до­ва­тель­но­сти:

  • Now — Сейчас
  • << — Минус 1 день (архив данных)
  • < — Минус 3 часа
  • >> — Плюс 3 часа
  • > — Плюс 1 день (про­гноз на несколько дней вперед)
  • Текущая пози­ция наблю­да­теля
  • Grid — Показать сетку на карте
  • Остано­вить ани­ма­цию
  • Запустить ани­ма­цию (по умол­ча­нию)

Mode | Режимы карты:

  • Air — Воздух
  • Ocean — Океан
  • Chem — Химиче­ские загряз­не­ния
  • Particulates — Твердые частицы

Height | Высота над уров­нем моря (для режима «Воздух»), выра­жена в гек­то­пас­ка­лях атмо­сфер­ного дав­ле­ния:

  • Sfc (Surface) — На поверх­но­сти пла­неты
  • 1 000 гПа (~100 m)
  • 850 гПа (~1 500 m)
  • 700 гПа (~3 500 m)
  • 500 гПа (~5 000 m)
  • 250 гПа (~10 500 m)
  • 70 гПа (~17 500 m)
  • 10 гПа (~26 500 m)

Overlay (Mode Air) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Воздух»:

  • Wind — Скорость ветра, km/h
  • Temp — Темпера­тура, °C
  • RH (Relative Humidity) — Относи­тель­ная влаж­ность, %
  • WPD (Instantaneous Wind Power Density) — Мгновен­ная плот­ность энер­гии ветра, в раз­ра­ботке

  • TPW (Total Precipitable Water) — Общее коли­че­ство воды в столбе воз­духа от земли до кос­моса, kg/m2
  • TCW (Total Cloud Water) — Количе­ство воды в обла­ках в столбе воз­духа от земли до кос­моса, kg/m2
  • MSLP (Mean Sea Level Pressure) — Атмосфер­ное дав­ле­ние на уровне моря, гПа
  • MI (Misery Index) — Воспри­я­тие жары и холода, °C по ощу­ще­ниям
  • None — Без допол­ни­тель­ной визу­а­ли­за­ции

Overlay (Mode Ocean) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Океан»:

  • Currents — Течения
  • Waves — Волны
  • SST (Sea Surface Temp) — Темпера­тура поверх­но­сти океана
  • SSTA (Sea Surface Temp Anomaly) — Аномаль­ные откло­не­ния тем­пе­ра­туры океана от сред­не­днев­ной ста­ти­стики с 1981 по 2011 годы
  • HTSGW (Significant Wave Height) — Высота волн

Overlay (Mode Chem) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Химиче­ские загряз­не­ния»:

  • COsc (CO Surface Concentration) — Концен­тра­ция угар­ного газа в нижнем слое атмо­сферы, ppbv (частей на мил­ли­ард по объему)
  • SO2sm (Sulfur Dioxide Surface Mass) — Концен­тра­ция диок­сида серы в нижнем слое атмо­сферы, μg/m3

CO (моно­ок­сид угле­рода, угар­ный газ) не имеет цвета и запаха, очень опасен для чело­века. При кон­цен­тра­ции в воз­духе более 0.1 % при­во­дит к смерти в тече­ние часа. SO2 (диок­сид серы) имеет запах заго­ра­ю­щейся спички. Основной загряз­ни­тель воз­духа, очень ток­си­чен, про­во­ци­рует кис­лот­ные дожди.

Overlay (Mode Particulates) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Твердые частицы»:

  • DUex (Dust Extinction) — Поглоще­ние света пылью, τ
  • SO4ex (Sulfate Extinction) — Поглоще­ние света суль­фа­тами, τ

Projection | Различ­ные кар­то­гра­фи­че­ские про­ек­ции. По умол­ча­нию выбран режим «O» — Orthographic projection.

Примеры визу­а­ли­за­ций

Воздуш­ные потоки на высоте 10 кило­мет­ров Воздуш­ные потоки на высоте 10 кило­мет­ров. В ука­зан­ной точке (зеле­ный кружок на карте) ско­рость ветра дости­гает 270 km/h.

Концен­тра­ция диок­сида серы в нижних слоях атмо­сферы Концен­тра­ция диок­сида серы в нижних слоях атмо­сферы. В ука­зан­ной точке (город Варна) содер­жа­ние SO2 на момент изме­ре­ния состав­ляет 7.15 μg/m3.

Темпера­тура воды в океане Темпера­тура воды в ука­зан­ной точке на поверх­но­сти океана состав­ляет 31.2 °C, а ско­рость тече­ния — 0.32 м/с.


Распре­де­ле­ние жары и холода по ощу­ще­ниям Распре­де­ле­ние жары и холода по ощу­ще­ниям. Зависит от фак­ти­че­ской тем­пе­ра­туры воз­духа, влаж­но­сти и ветра. В ука­зан­ной точке тем­пе­ра­тура «по ощу­ще­ниям» состав­ляет 12.8 °C.

Источник: ru.nencom.com

О проекте

Сервис разработан при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, в рамках реализации проектов № 16-05-00245-а (руководитель к.г.н., доцент кафедры картографии и геоинформатики Пермского классического университета А.Н. Шихов), 15-35-20962-мол-а-вед (руководитель к.ф-м.н., научный сотрудник Института физики атмосфера РАН А.В. Чернокульский) и 19-05-00046-а.

Целью этих проектов является создание современной климатологии смерчей в России, с учетом всех доступных источников данных. Это особенно важно, поскольку смерчи представляют собой крайне опасное и малоизученное явление, а в России последняя систематизация данных о случаях смерчей была выполнена в 1987 г. А.И. Снитковским. Большинство случаев смерчей в России не фиксируется наблюдателями. Прежде всего, это относится к малонаселенным лесным районам.


На сервисе впервые опубликованы данные о случаях смерчей в лесной зоне России за период с 2000 г. до настоящего времени. Большинство случаев смерчей были восстановлены на основе анализа многолетних данных космической съемки LANDSAT. Полученные оценки позволяют пересмотреть существующие представления о повторяемости смерчей в лесной зоне России, а также о частоте возникновения сильных смерчей. В 2019 г. на сервис добавлены также данные о ветровалах, не связанных со смерчами, за 2001-2019 гг. Переход к этим данным производится по вкладке «прочие ветровалы».

Для каждого случая смерча определены основные характеристики (дата и место возникновения, длина и ширина пути), которые пользователь может отобразить при идентификации объекта. Пользователь также может отобразить снимки сверхвысокого разрешения с сервисов Here, ArcGIS Imagery и Google Maps. Для случаев ветровалов, не связанных со смерчами, приведены данные метеостанций (скорость ветра, зафиксированная метеостанцией, и срок наблюдения).

В качестве дополнительной информации о случаях смерчей и прочих ветровалов, для которых точно определена дата возникновения, представлены ссылки на карты реанализа метеорологических полей (по модели CFS), характеризующие условия возникновения смерча. Также для ряда случаев смерчей представлены ссылки на материалы видеосъемки самого явления или его последствий.


Методика получения данных о случаях смерчей в лесной зоне на основе анализа спутниковых данных описана в работе: Shikhov A.N., Chernokulsky A.V. (2018) A satellite-derived climatology of unreported tornadoes in forested regions of northeast Europe // Remote Sensing of Environment. Vol. 204. PP. 553‒567. При использовании данных просьба ссылаться на данную статью.

Источник: tornado.maps.psu.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.